Oferta por tempo limitado!

Formação Análise de Dados

Baseado em 28 avaliações

Formações CDS

314 horas de carga horária
426 alunos
522 aulas
13 módulos
Última atualização 06/05/2026
440 arquivos para download

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Comece aqui

Boas-vindas a Comunidade DS
03:42
A Comunidade DS
05:07
Área Global & Eventos
08:43
Área de Comunidade & Conquistas
09:15
Sala de Estudos & Monitoria
11:52
Eventos da Comunidade DS
04:40
Centro de Vagas
09:04
Área da Empresa Jr
03:48
Grupo de Avisos no WhatsApp
02:30
Próximos passos
00:44
Acesso a Comunidade DS
05:08
Onboarding no Discord
07:37
Download do App
01:47
Próximos passos
02:05

2Excel

Aula 01 - Excel para Análise Dados
07:57
ASSISTIR
Aula 02 - Ementa da disciplina
03:19
ASSISTIR
Aula 03 - Como encontrar ajuda
09:28
ASSISTIR
Aula 04 - O origem do Excel
36:02
ASSISTIR
Aula 05 - Acesso ao Excel
19:27
ASSISTIR
Aula 06 - Um Tour pela ferramenta do Excel
19:08
ASSISTIR
Aula 07 - O Problema de Negócio
13:01
ASSISTIR
Aula 08 - Importação dos dados com Power Query
00:00
Aula 09 - Formatação dos dados
26:15
ASSISTIR
Aula 10 - Formatação condicional
20:18
ASSISTIR
Aula 11 - Os 4 tipos de análise de dados
21:11
ASSISTIR
Aula 12 - Os 5 passos de uma análise descritiva
28:44
ASSISTIR
Aula 13 - O Método SAPE
21:10
ASSISTIR
Aula 14 - Planejando a solução
44:56
ASSISTIR
Aula 15 - Tabela dinâmica do Excel
25:53
ASSISTIR
Aula 16 - Desenvolvimento da solução - Parte I
26:58
ASSISTIR
Aula 17 - Desenvolvimento da solução - Parte II
29:03
ASSISTIR
Aula 18 - Desenvolvimento da solução - Parte II
16:46
ASSISTIR
Aula 19 - O novo problema de negócio
04:42
ASSISTIR
Aula 20 - Fundamentos do Cohort
21:21
ASSISTIR
Aula 21 - Planejando a solução
20:20
ASSISTIR
Aula 22 - O conceito de fórmulas no Excel
25:51
ASSISTIR
Aula 23 - União entre tabelas I
24:55
Aula 24 - União entre Tabelas II
09:48
Aula 25 - Montagem de Cohort
32:20
Aula 26 - Criando a tabela Cohort II
22:08
Aula 27 - Interpretando a Análise de Cohort
22:20
Aula 28 - A solução para o problema de negócio
19:37
Aula 29 - O novo problema de negócio
05:07
Aula 30 - Fundamentos do RFM
18:55
Aula 31 - Definição dos critérios RFM
11:23
Aula 32 - Planejando a solução
12:54
Aula 33 - União de Tabela com Fórmulas Índice + Corresp
25:02
Aula 34 - Criar a tabela de Segmentos
11:58
Aula 35 - Calculando o RFM
16:10
Aula 36 - Notas RFM para clientes
20:09
Aula 37 - Matriz RFM
21:34
Aula 38 - Respondendo o problema de negócio
23:29
Projeto do Aluno Excel
3 págs.
Resolução do Projeto Aluno Excel
6 págs.
Solicitação de certificado - Excel
1 pág.

3Power BI

Aula 00 - Discussão iniciais e Combinados
16:32
ASSISTIR
Aula 01 - Como baixar o PowerBI no seu computador
03:53
ASSISTIR
Aula 02 - Introdução a visualização de dados com PowerBI
02:39
ASSISTIR
Aula 03 - Os ciclos de aprendizado da disciplina
05:41
ASSISTIR
Aula 04 - A prova de certificação e o projeto do aluno
03:25
ASSISTIR
Aula 05 - Canais de dúvida
00:56
ASSISTIR
Aula 06 - O que é e para que serve o Power BI
31:32
ASSISTIR
Aula 07 - Um tour pela ferramenta do PowerBI
19:57
ASSISTIR
Aula 08 - Preparando o ambiente para os projetos
02:14
ASSISTIR
Aula 09 - Exercícios do ciclo 1
01:42
ASSISTIR
Dúvidas e discussões - fim do ciclo 01
24:54
ASSISTIR
Aula 10 - O problema de negocio
04:57
ASSISTIR
Aula 11 - Carregando e tratando a tabela produto
19:07
ASSISTIR
Aula 12 - Criando suas primeiras medidas em DAX
22:11
Aula 13 - Criando seus primeiros gráficos
08:37
ASSISTIR
Aula 14 - Tema, formatação de visuais e Storytelling
29:55
ASSISTIR
Aula 15 - Título e segmentação de dados
21:06
ASSISTIR
Aula 16 - Exercícios do Ciclo 02
04:34
ASSISTIR
Dúvidas e Discussões - Fim do Ciclo 02
10:36
ASSISTIR
Aula 17 - O problema de Negócio
11:39
Aula 18 - Carregando e mesclando as tabelas Pagamento e Pedido
39:10
Aula 19 - Criação e manipulação de medidas com filtros em tela
23:47
Aula 20 - Padronização de tamanho e alinhamento de visuais
08:58
Aula 21 - Visuais Gráficos de Barra, Rosca, Árvore Hierárquica e Tabela
32:15
Aula 22 - Formatação de novos visuais e storytelling (identidade visual)
32:54
Aula 23 - Incluindo título e nova segmentação de dados
22:38
Aula 24 - Analisando os dados a partir de contextos
21:42
Aula 25 - Incluindo tela de fundo no “modo de foco”
08:54
Aula 26 - Incluindo e formatando um logo
08:35
Aula 27 - Exportando o relatório em PDF (aplicando estratégia na tela de fundo)
30:24
Aula 28 - Exercícios - Fim do Ciclo 3
05:01
Aula 28 - Discussões I
01:24
Aula 28 - Discussões II
05:52
Aula 28 - Dúvidas e Discussões III
03:39
Aula 29 - O Problema de Negócio
15:13
Aula 30 - Carregando e tratando a tabela Customers
16:39
Aula 31 - Power Query_Criando a tabela Calendário
44:40
Aula 32 - Conhecendo os relacionamentos
16:51
Aula 33 - Criando Colunas Calculadas com LOOKUPVALUE
07:50
Aula 34 - Criando lógicas usando CALCULATE e DIVIDE
28:12
Aula 35 - Incluindo título e nova segmentação de dados
07:25
Aula 36 - KPI - Metas com Inteligência Temporal (SAMEPERIODLASTYEAR)
58:51
Aula 37 - Visuais Treemap e dinâmica de interação de filtros
20:13
Aula 38 - Visual Matriz e Agregação c Hierarquia (Drill-Up Drill-Down)
27:50
Aula 39 - Criando lógicas com IF e Emojis
15:18
Aula 40 - Exercícios
07:02
Aula 40 - Dúvidas, Discussões e como usar a função USERELATIONSHIP
34:56
Aula 41 - O Problema de Negócio
08:56
Aula 42 - Carregando e tratando a tabela Avaliações
14:14
Aula 43 - Construindo lógicas de duração e subtração
20:23
Aula 44 - Colunas Calculadas com SWITCH, OU, E, YEAR e MONTH
01:07:18
Aula 45 - Relacionando a data principal com a tabela Calendário
17:54
Aula 46 - Classificação de segmentação usando índice
24:14
Aula 47 - Construindo lógicas com CALCULATE +E, +OU, +<> e AVERAGE
58:44
Aula 48 - Criando a análise de Dispersão e Clusterização
26:24
Aula 49 - Criando a análise de Pizza e de Principais Influenciadores
30:25
Aula 50 - Exercícios - Fim do Ciclo 5
07:46
Aula 51 - O Problema de Negócio
07:50
Aula 52 - Importando e tratando Vendedores, Geolocalização e Itens Vendidos
27:45
Aula 53 - Gerenciando o carregamento e atualização de consultas e Relacionamento de tabelas
08:42
Aula 54 - Criando lógicas com COUNT e compreendendo a dinâmica da direção de filtro nos relacionamentos
30:48
Aula 55 - Conhecendo as funções FILTER e VALUES e seu uso em conjunto com a CALCULATE
01:08:06
Aula 55 - Dúvidas e Discussões - Dinâmicas de Gráficos
28:46
Aula 55 - Dúvidas e Discussões COMENTÁRIOS EM MEDIDAS, LOOKUPVALUE, RELATED, CONCATENATE
35:38
Aula 55 - Dúvidas e Discussões Tabela de Medidas
19:45
Aula 56 - Visual Funil TOP 10 Vendas e inclusão de segmentações
13:24
Aula 57 - Visual de Geolocalização Mapa, Latitude, Longitude e Hierarquias
15:46
Aula 58 - Entendendo as Funções ALL, ALLSELECT e sua Representação Dinâmica
21:41
Aula 59 - Criando formatações condicionais em uma tabela
15:24
Aula 60 - Visual Velocímetro (1) - Meta Média de Preço e Segmentação
09:08
Aula 61 - Visual Velocímetro (2) - Parâmetros, SELECTEDVALUE e Automação
11:48
Aula 62 - Visual Velocímetro (3) - Formatação dinâmica de cores usando medidas
08:24
Aula 63 - Entendendo lógicas complexas com CALCULATE +FILTER +VALUES ou ALL
23:20
Aula 64 - Monitorando o desempenho com o Performance Analyser
13:14
Aula 65 - Exercícios - Fim do Ciclo 6
05:13
Aula 66 - O Problema de Negócio
04:37
Aula 67 - Data principal, relacionamentos e colunas calculadas (Customers)
19:25
Aula 68 - Incluindo e formatando as segmentações de dados
08:51
Aula 69 - Funções de Inteligência Temporal (DATESYTD, DATEADD) e Taxa c DIVIDE
32:20
Aula 70 - Conhecendo as Funções Iteradoras SUMX, AVERAGEX, MAXX E MINX)
40:02
Aula 71 - Criando o cartão percentual de desconto com SUMX E DIVIDE)
11:34
Aula 72 - Visual Linha e Nível - Análise de vendas por ano e Hierarquia de Datas
18:40
Aula 73 - Visual Área - Análise de vendas acumuladas por ano (YTD)
10:45
Aula 74 - Análise de Pareto I - Conhecendo o Princípio de Pareto
06:55
Aula 75 - Análise de Pareto II - Rankiando e acumulando c RANKX, CALCULATE e TOPN
24:37
Aula 76 - Análise de Pareto III - Construindo e formatando a Análise de Pareto
14:35
Aula 77 - Análise de Cohort I - Conhecendo a Análise de Cohort
16:22
Aula 78 - Análise de Cohort II - Usando variáveis no Power BI
27:38
Aula 79 - Análise de Cohort III - Cálculo de “primeira venda” com CALCULATE + EOMONTH
13:56
Aula 80 - Análise de Cohort IV - Criando a tabela “Meses Futuros” e o Cálculo de Retenção
33:17
Aula 81 - Análise de Cohort V - Formatando a Análise de Cohort
02:43
Aula 82 - Exercícios
05:52
Discussões Relacionamento de tabelas, funções iteradoras, funções de inteligência temporal)
29:50
Discussões Sazonalidade, Aplicações da Cohort, Dicas de Estudo
23:18
Aula 83 - O Problema de Negócio
06:20
Aula 84 - Formatando a Visão Produto
15:21
Aula 85 - Construindo o Menu I - Tela de Fundo Ideação, Layout, Imagem, Transparência e Logo
25:03
Aula 86 - Construindo o Menu II - Criando e formatando os botões de navegação
16:04
Aula 87 - Construindo o Menu III - Inserindo títulos, formas e organizando o menu
18:56
Aula 88 - Navegação I - Inserindo e agrupando novas formas e caixa de texto
14:32
Aula 89 - Navegação II - Inserindo ações em botões, ícones e formas
18:15
Aula 90 - Exercícios
03:00
Discussões sobre Tela de boas vindas, conexão direta em banco de dados, iniciativa do analista, padrões, conexões em pasta
21:15
Aula 91 - Power BI Online e o Licenciamento PRO
15:04
Aula 92 - Um tour pelo Serviço do Power BI
26:09
Aula 93 - Publicando um relatório- Diferenças entre relatório e conjunto de dados
18:22
Aula 94 - O que é o gateway do Power BI Onde baixar e instalar
09:07
Aula 95 - Configurando o Gateway do Power BI (Nuvem Local)
04:28
Aula 96 - Automatização de atualizações e compartilhamento de forma segura
29:08
Aula 97 - O Projeto do Aluno
10:28
Aula 98 - Resultado Esperado do Projeto do Aluno
12:31
Aula 99 - Prova de Certificação
02:31
Solicitação de certificado
1 pág.
Aula 100 - Discussões de Final de Ciclo
52:44

4Análise de Dados em Produção

Ciclo 00 - Aula 1 - Introdução a Análise de Dados em Produção
10:10
ASSISTIR
Ciclo 00 - Aula 2 - Ciclos da disciplina
05:36
ASSISTIR
Ciclo 00 - Aula 3 - Pré-requisitos
12:16
ASSISTIR
Ciclo 01 - Aula 4 - Como funciona a evolução do conhecimento de uma análise
22:18
ASSISTIR
Ciclo 01 - Aula 5 - Análise descritiva
16:17
ASSISTIR
Ciclo 01 - Aula 6 - A análise diagnóstica
17:40
ASSISTIR
Ciclo 01 - Aula 7 - Análise preditiva
17:25
ASSISTIR
Ciclo 01 - Aula 8 - Análise Prescritiva
15:04
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 9 - O problema de negócio
05:15
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 10 - Metodo SAPE
23:46
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 11 - Mindmap hipoteses
22:51
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 12 - Mindmap hipótese aplicado
21:07
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 13 - Aplicação método SAPE I
24:07
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 14 - Ferramentas da Estatística I
26:25
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 15 - Ferramentas da Estatística II
17:50
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 16 - Aplicação do Método SAPE II
09:54
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 17 - Aplicação do método SAPE III
17:49
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 18 - Planilha de Dados
10:52
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 19 - Aplicação do método SAPE IV
09:28
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 20 - Realizando a Análise I
34:09
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 21 - Realizando a Análise II
14:42
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 22 - Escrevendo as conclusões da análise descritiva I
17:59
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 23 - Escrevendo as conclusões da análise descritiva II
16:13
ASSISTIR
Ciclo 02 - Aula 24 - Escrevendo as conclusões da análise descritiva III
09:56
ASSISTIR
Ciclo 03 - Aula 25 - Próximo Nível do problema de negócio
04:41
Ciclo 03 - Aula 27 - Criação das hipóteses
14:49
Ciclo 03 - Aula 26 - Método SAPE para análise diagnóstica
10:50
Ciclo 03 - Aula 28 - Protótipo da análise diagnóstica
14:01
Ciclo 03 - Aula 29 - Validando as hipóteses I
21:19
Ciclo 03 - Aula 30 - Validando as hipóteses II
13:55
Ciclo 03 - Aula 31 - Validando as hipóteses III
23:55
Ciclo 03 - Aula 32 - Revisando as correlações
11:46
Ciclo 03 - Aula 33 - Encontrando as correlações
19:13
Ciclo 03 - Aula 34 - Resultado da análise diagnóstica
25:22
Ciclo 04 - Aula 35 - Próximo nível do problema de negócio
06:28
Ciclo 04 - Aula 36 - Método SAPE para análise preditiva
13:08
Ciclo 04 - Aula 37 - Conceito de Séries Temporais
21:48
Ciclo 04 - Aula 38 - Encontrando a Sazonalidade
29:13
Ciclo 04 - Aula 39 - Encontrando a tendência
17:36
Ciclo 04 - Aula 40 - Realizando a previsão
21:06
Ciclo 04 - Aula 41 - Calculando o Erro
12:01
Ciclo 04 - Aula 42 - Resultado da análise preditiva
07:40
Ciclo 05 - Aula 43 - Próximo nível do problema de negócio
10:19
Ciclo 05 - Aula 44 - Planejamento da análise prescritiva com SAPE
12:16
Ciclo 05 - Aula 45 - As tarefas da análise prescritiva
10:06
Ciclo 05 - Aula 46 - Algoritmo de Regressão Linear I
18:10
Ciclo 05 - Aula 47 - Algoritmo de Regressão Linear II
17:14
Ciclo 05 - Aula 48 - Aplicando a Regressão Linear
17:29
Ciclo 05 - Aula 49 - A significância de cada coeficiente I
17:33
Ciclo 05 - Aula 50 - Recomendações interpretar a significância dos coeficientes
13:21
Ciclo 05 - Aula 51 - Ajustes dos coeficientes da regressão
18:26
Ciclo 05 - Aula 52 - Interpretação dos coeficientes
13:08
Ciclo 05 - Aula 53 - Realização as sugestões para o time de negócio
16:18
Ciclo 06 - Aula 54 - Projeto do Aluno
08:57
Ciclo 06 - Aula 55 - Resolucao-pa-analise-descritiva
19:35
Ciclo 06 - Aula 56 - Resolucao-pa-analise-diagnostica
19:34
Ciclo 06 - Aula 57 - Resolucao-pa-analise-preditiva
11:16
Ciclo 06 - Aula 58 - Resolucao-pa-prescritiva
11:49
Ciclo 07 - Prova de Certificação
01:49
Solicitação de certificado
1 pág.

5Portfólio de Projetos

Aula 00 - Boas Vindas - Porfifólio de Projetos
02:15
Aula 01 - Ferramentas
05:05
Aula 02 - Introdução
16:08
Aula 03 - As Ferramentas Antigas
24:07
Aula 04 - Estrutura do Portfólio de Projetos
23:52
Aula 05 - Escrevendo o Portfólio de Projetos
30:06
Aula 06 - Introdução ao HTML
18:03
Aula 07 - Editando o Template
25:48
Aula 08 - Finalizando o Template
40:04
Aula 09 - Publicando o Portfólio de Projetos
14:02

6Métricas de Negócio

Ciclo 00 - [MN] Aula 01 - Boas vindas
07:59
ASSISTIR
Ciclo 00 - [MN] Aula 02 - Ciclos da disciplina
06:37
ASSISTIR
Ciclo 00 - [MN] Aula 03 - Prova de certificacao
04:07
ASSISTIR
Ciclo 00 - [MN] Aula 04 - Encontrar ajuda
03:10
ASSISTIR
Ciclo 01 - MN_Aula 05 - Qual o seu negócio
01:02:29
ASSISTIR
Ciclo 01 - MN_Aula 06 - Flipping business model
01:05:12
ASSISTIR
Ciclo 01 - MN_Aula 07 - Os 6 Modelos de Negócio
15:10
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 08 - As Fases de Crescimento da Empresa
28:06
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 09 - Fase 1 - Product: Solution Fit
41:19
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 10 - Fase 2 - Minimum Viable Product (MVP)
23:05
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 11 - Fase 3 - Product:Market Fit
39:54
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 12 - Fase 4 - Scale
39:40
ASSISTIR
Ciclo 02 - MN_Aula 13 - Fase 5 - Maturidade
38:25
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN_Aula 14 - O que são métricas?
19:55
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN_Aula 15 - As características de uma boa métrica
45:30
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN_Aula 16 - Os 5 critérios para escolher uma boa métrica
01:02:25
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN - Aula 17 - As 7 métricas de vaidade
24:42
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN - Aula 18 - O Ciclo de Análise de Dados
23:11
ASSISTIR
Ciclo 03 - MN - Aula 19 - Estudo de Caso
18:25
ASSISTIR
Ciclo 04 - MN - Aula 20 - Modelo de negócio do e-commerce
27:30
Ciclo 04 - MN_Aula 22 - Parte I - As métricas de Pirata - AARRR
24:20
Ciclo 04 - MN_Aula 23 - Parte II - As métricas de Pirata - AARRR
20:54
Ciclo 04 - MN_Aula 24 - Machine Learning no E-commerce
01:26:59
Ciclo 04 - MN - Aula 25 - Machine Learning no Ecommerce pt 2
01:03:12
Ciclo 04 - MN - Aula 26 - Machine Learning no Ecommerce PT3
01:45:41
Ciclo 05 - MN_Aula 27- Modelo de Negócio do SaaS
36:59
Ciclo 05 - MN_Aula 28 - Customer Lifecycle do SaaS
36:47
Ciclo 05 - MN_Aula 29 - As métricas de Pirata para o SaaS
38:36
Ciclo 05 - MN_Aula 30 - Machine Learning no SaaS
39:15
Ciclo 06 - MN_Aula 31 - Modelo de Negócio do Marketplace
55:57
Ciclo 06 - MN_Aula 32 - Customer Lifecycle do Marketplace
32:25
Ciclo 06 - MN_Aula 33 - As métricas de Pirata para o Marketplace
01:39:01
Ciclo 06 - MN_Aula 34 - As métricas do Marketplace no Customer Lifecycle
26:52
Ciclo 06 - MN_Aula 35 - Machine Learning no Marketplace
38:39
Ciclo 07 - MN_aula 36 - Modelo de negocio Media Site
31:22
Ciclo 07 - MN_Aula 37 - Customer lifecycle
13:53
Ciclo 07 - MN_Aula 38 - Métricas Media Site
35:43
Ciclo 07 - MN_Aula 39 - Customer Lifecycle Metricas
13:54
Ciclo 07 - MN_Aula 40 - Machine Learning Media Site
21:21
Ciclo 08 - Projeto do Aluno
3 págs.
Ciclo 08 - Resolução Projeto do Aluno
6 págs.
Solicitação de certificado
1 pág.

7FTC: Analisando Dados com Python

Aula 01 - Introducao ao FTC
07:58
Aula 02 - Os ciclos do FTC
07:04
Aula 03 - Prova de Certificação
04:19
Aula 04 - Como buscar ajuda
05:53
Aula 01 - Lógica de programação
03:39
Aula 02 - O que são algoritmos
08:29
Aula 03 - Diagrama de Blocos
23:08
Aula 04 - Exercícios
21:29
Aula 05 - Transformando um Diagrama de Blocos em Pseudocódigo
01:14:33
Aula 06 - Exercícios
07:43
Aula 07 - Resolução dos exercícios
02:24:11
Aula 08 - O Novo Problema de Negócio
12:48
Aula 09 - O diagrama de Blocos
42:56
Aula 10 - Pseudocódigo
16:35
Aula 11 - Transformando Pseudocódigo em Script
34:09
Aula 12 - Exercícios de Ciclo
03:39
Aula 13 - Compiladores
52:46
Aula 14 - As 3 Ferramentas para se Programar em Phyton
34:15
Aula 15 - Tour pelo Google Colabs
16:56
Aula 16 - Escrevendo o primeiro Script Python
5 págs.
Aula 17 - Exercícios
06:05
Aula 17.5 - Resolução dos exercícios
01:57:25
Aula 18 - Os tipo de variáveis e conversões
38:39
Aula 19 - Estrutura de dados I - Listas
43:34
Aula 20 - Estrutura de repetição - o laço for
44:09
Aula 21 - Resolução Problema de Negócio
37:19
Aula 22 - Exercícios 1:2 ciclo
05:28
Aula 22.5 - Resolução de Exercícios
02:17:54
Aula 23 - Estrutura de Dados II - Dicionários
19:42
Aula 24 - O que são Bibliotecas
24:10
Aula 25 -Estrutura de Dados III - Dataframes
39:06
Aula 26 - Exercícios
04:22
Aula 27 - Estrutura de Controle Condicional
17:51
Aula 28 -Seleção de Dados Utilizando Condicionais
25:15
Aula 29 - Comandos da Propriedade DataFrame
49:23
Aula 30 - As perguntas de negócio
03:51
Aula 30.1 - Resolução dos Exercícios
30:14
Aula 31 - O Método de Planejamento SAPE
30:14
Aula 32 - Agrupamentos
19:48
Aula 33 - Operações com Agrupamento
29:14
Aula 34- Novas Perguntas de Negócio
03:23
Aula 35 - O Problema de Negócio
08:57
Aula 36 - O Planejamento SAPE
25:01
Aula 37 - Gráficos em Python
55:58
Aula 38 - Exercícios de 1:2 Ciclo
01:41
Aula 39 - A Visão Entregadores
01:22:30
Aula 40 - O Jupyter Lab
15:17
Aula 40.1 - Instalando o JupterLab
06:37
Aula 40.2 - Uso básico de Jupyter Lab
08:58
Aula 41 - A Visão Restaurantes
01:03:21
Aula 42 - O Planejamento do Dashboard
26:56
Aula 43 - O conceito de Função
25:21
Aula 44 - A ferramenta chamada Terminal
17:28
Aula 45 - Introdução ao Streamlit
22:18
Aula 46 - Criando a Página - Visão Empresa
01:27:38
Aula 47 - Criando a Página - Visão Entregadores
48:33
Aula 48 - Criando a Página - Visão Restaurantes
52:35
Aula 49 - Exercícios do Ciclo
01:31
Aula 50 - O conceito de ETL
23:55
Aula 51 - O Planejamento do ETL
17:24
Aula 52 - Modularização do código na prática
17:24
Aula 53 - Modularização do Código na prática - Parte II
51:46
Aula 54 - Criando uma única página no Streamlit
15:46
Aula 55 - O conceito de Cloud
19:09
Aula 56 - Hospedando o ETL na cloud
44:46
Aula 57 - Exercícios do Ciclo
01:30
Aula 58 - O projeto Final
07:04
Aula 59 - Resultado_esperado
07:58
Aula 60 - Prova Certificação
04:18
Aula 61 - As habilidades que você desenvolveu
08:52
Aula 62 - Ajustando o projeto
18:28
Aula 63 - Escrevendo o README
07:25
Aula 64 - Ajustando o Portfolio Web
17:05
Aula 65 - Atualizando o LinkedIn & Portfólio de projetos
18:13
Aula 66 - Próximos Passos
02:30
Solicitação de certificado
1 pág.

8Linkedin

Aula 00 - Boas Vindas
01:50
Aula 01 - Dicas e Recomendações
04:07
Aula 02 - Introdução
08:20
Aula 03 - O que é LinkedIn?
28:23
Aula 04 - Como Funciona o LinkedIn
24:57
Aula 05 - Elementos do LinkedIn - Parte 1
26:00
Aula 06 - Elementos do LinkedIn - Parte 2
22:30
Aula 07 - Planejamento - Parte 1
38:38
Aula 08 - Planejamento - Parte 2
33:50
Aula 09 - Planejamento - Parte 3
26:33
Aula 10 - LinkedIn na Prática
40:38
Aula 11 - Visualização
08:26
Aula 12 - Revisão
05:50

9Programa de Aceleração de Emprego - PAE

Aula 1 - Como o RH encontra e avalia os candidatos
01:04:09
Aula 2 - O que os recrutadores buscam nos candidatos
45:22
Aula 3 - Currículo e Linkedin estratégicos
43:10
Aula 4 - Entrevista de emprego
29:07

10SQL do Básico ao Avançado

Aula 01 - Boas Vindas
05:02
Aula 02 - Ciclos da Disciplina
06:08
Aula 03 - Prova de certificação
04:19
Aula 04 - Buscar ajuda
03:02
Aula 05 - A relação entre Banco de Dados e SQL
17:29
Aula 06 - Os Fundamentos de Banco de Dados
15:00
Aula 07 - Conhecendo os Dados
16:08
Aula 08 - Os tipos de Banco de Dados
20:24
Aula 09 - Instalação das Ferramentas SQL
18:44
Aula 10 - Resumo dos Fundamentos de SQL
06:08
Aula 11 - Projeto Aluno Bond
10:29
Aula 12 - Anatomia da consulta_sql
24:44
Aula 13 - Funções agregadoras
22:38
Aula 14 - Agrupamentos
39:25
Aula 15 - Operadores de Comparação
17:27
Aula 16 - Operadores de logica booleana
18:12
Aula 17 - Operadores de logica de intervalo
24:56
Aula 18 - Operadores condicionais
05:26
Aula 19 - Resumo do SQL básico
05:37
Aula 20 - A Otimização das tabelas pelo banco de dados
23:45
Aula 21 - O modelo de entidade relacional (MER)
15:24
Aula 22 - A cardinalidade das tabelas
15:21
Aula 23 - Os tipos de união entre tabelas
24:02
Aula 24 - O inner join
20:19
Aula 25 - O Left Join
22:12
Aula 26 - Montando a grande Tabela
28:34
Aula 27 - SubQuery
18:40
Aula 28 - As SubQueries no SELECT
18:46
Aula 29 - As SubQueries no WHERE
10:00
Aula 30 - As SubQueries no FROM
25:32
Aula 31 - Exercícios de SubQuery
03:29
Aula 34 - Novas colunas em SQL
28:31
Aula 35 - Operações em colunas
14:33
Aula 26 - Windows Function - Parte I
32:48
Aula 37 - Windows Function - Parte II
17:34
Aula 38 - Windows Function - Parte III
28:39
Aula 39 - Funções colunas
20:40
Aula 40 - Subquery WITH
27:56
Aula 41 - Criando tabelas com SQL
19:29
Aula 42 - Inserindo e deletando dados
26:05
Aula 43 - Modificando tabelas
18:18
Prova de Certificação em SQL
07:53
Solicitação de certificado
1 pág.

11Estatística

Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução, Ciclos, Prova, Certificação do Aluno, Pré-Requisitos e Ferramentas
18:15
Ciclo 01 - Aula 02 - O Problema de Negócio
02:34
Ciclo 01 - Aula 03 - Sobre Variáveis
05:00
Ciclo 01 - Aula 04 - Medidas de Posição
18:30
Ciclo 01 - Aula 05 - Considerações sobre as Medidas de Posição
09:19
Ciclo 01 - Aula 06 - Outras Medidas de Posição (Estatísticas de Ordem)
11:38
Ciclo 01 - Aula 07 - As primas da Média
13:37
Ciclo 01 - Aula 08 - Exercícios de Final de Ciclo
03:53
Ciclo 02 - Aula 09 - O Problema de Negocios
03:05
Ciclo 02 - Aula 10 - Medidas de Dispersão a partir da Média
27:05
Ciclo 02 - Aula 11 - Aplicação de Medidas de Dispersão em Data Science
10:10
Ciclo 02 - Aula 12 - Medidas de Dispersão a partir da Ordenação de Dados
02:39
Ciclo 02 - Aula 13 - Considerações sobre as Medidas de Dispersão
18:04
Ciclo 02 - Aula 14 - Valores Extremos a partir das Medidas de Dispersão
10:17
Ciclo 02 - Aula 15 - Exercícios de Final de Ciclo
02:37
Ciclo 02 - Aula 16 - Resolvendo os Exercícios de Final de Ciclo
14:36
Ciclo 03 - Aula 17 - Criticando os Dados com Medidas de Posição e Dispersão - Parte 1
11:36
Ciclo 03 - Aula 18 - Criticando os Dados com Medidas de Posição e Dispersão - Parte 2
14:08
Ciclo 03 - Aula 19 - Pensando em Gráficos a partir dos dados da Olist
18:17
Ciclo 03 - Aula 20 - Cuidados no desenho do Boxplot
32:45
Ciclo 03 - Aula 21 - Pensando um pouco mais sobre o Boxplot
09:08
Ciclo 03 - Aula 22 - O problema de negócios
00:55
Ciclo 03 - Aula 23 - Arsenal Gráfico da Estatística - Parte 0
08:11
Ciclo 03 - Aula 24 - Arsenal Gráfico da Estatística - Parte 1
10:48
Ciclo 03 - Aula 25 - Arsenal Gráfico da Estatística - Parte 2
10:09
Ciclo 03 - Aula 26 - Arsenal Gráfico da Estatística - Parte 3
09:07
Ciclo 03 - Aula 27 - Arsenal Gráfico da Estatística - Parte 4
14:25
Ciclo 03 - Aula 28 - Revendo os Conceitos de Outliers usando Gráficos
18:50
Ciclo 03 - Aula 29 - Como escolher o seu Gráfico
03:35
Ciclo 03 - Aula 30 - Assimetria e Curtose
24:20
Ciclo 03 - Aula 31 - Gráficos de Linha & Séries Temporais
26:00
Ciclo 03 - Aula 32 - Outliers a partir da média e do desvio-padrão - o Z-score
07:52
Ciclo 03 - Aula 33 - Exercícios de Final de Ciclo
04:55
Ciclo 04 - Aula 34 - O Problema de Negócio
02:31
Ciclo 04 - Aula 35 - Tipos de Associações entre Variáveis
07:09
Ciclo 04 - Aula 36 - Tabelas de Contingência
15:35
Ciclo 04 - Aula 37 - Associações entre Variáveis Qualitativas e Quantitativas
12:05
Ciclo 04 - Aula 38 - Associações entre Variáveis Quantitativas - Parte 1
15:00
Ciclo 04 - Aula 39 - Associações entre Variáveis Quantitativas - Parte 2
37:10
Ciclo 04 - Aula 40 - Associações entre Variáveis Quantitativas - Parte 3
14:16
Ciclo 04 - Aula 41 - Associações entre Variáveis Quantitativas - Parte 4
09:10
Ciclo 04 - Aula 42 - Correlação em Machine Learning
06:34
Ciclo 04 - Aula 43 - Predizendo uma variável por outra - Regressão Linear - Parte 1
15:38
Ciclo 04 - Aula 44 - Predizendo uma variável por outra - Regressão Linear - Parte 2
48:51
Ciclo 04 - Aula 45 - Predizendo uma variável por outra - Regressão Linear - Parte 3
16:18
Ciclo 04 - Aula 46 - Exercícios de Final de Ciclo
01:41
Ciclo 04 - Aula 47 - Correção de Exercícios de Final do Ciclo 3
31:48
Ciclo 04 - Aula 48 - Correção de Exercícios de Final do Ciclo 4
23:26
Ciclo 05 - Aula 49 - Apresentação do Projeto do Aluno
01:04:23
Ciclo 05 - Aula 50 - Exemplo do Projeto do Aluno Feito
13:28
Solicitação de certificado
1 pág.

12[bônus] Gestão de Tempo

Ciclo 00 - Aula 01 - Boas vindas ao curso Método GSD
06:53
Ciclo 00 - Aula 02 - Ciclos do curso
12:31
Ciclo 01 - Aula 03 - Gestão errado do tempo
22:55
Ciclo 01 - Aula 04 - Papeis da sociedade
26:35
Ciclo 01 - Aula 05 - Definição dos objetivos
20:24
Ciclo 01 - Aula 06 - Resultados-chave
32:26
Ciclo 01 - Aula 07 - Revisão
05:15
Ciclo 02 - Aula 08 - Tarefas
14:11
Ciclo 02 - Aula 09 - Tarefas para KRs
19:33
Ciclo 02 - Aula 10 - Ferramentas Lista de Tarefas
36:18
Ciclo 02 - Aula 11 - Lista de tarefas
10:59
Ciclo 02 - Aula 12 - Lista de tarefas Notion
39:56
Ciclo 02 - Aula 13 - Revisão de ciclo
08:31
Aula 14 - O conceito de timebox
42:20
Aula 15 - Dicas de organização de agenda
00:00
Aula 16 - Google Calendar
00:00
Aula 17 - Agenda semanal no Google Calendar
00:00
Aula 18 - Revisão do Ciclo
00:00
Ciclo 03 - Aula 14 - Uma nova perspectiva
15:58
Ciclo 03 - Aula 20 - Alocando o timebox na lista de tarefas

mult conteúdo
Ciclo 03 - Aula 16 - Google calendar
14:58
Ciclo 03 - Aula 17 - Agenda semanal no Google calendar
25:49
Ciclo 03 - Aula 18 - Revisão de ciclo
08:49
Ciclo 04 - Aula 19 - Uma nova perspectiva
15:58
Ciclo 04 - Aula 20 - Alocando TimeBox na lista de tarefas
20:13
Ciclo 04 - Aula 21 - Ciclo de estudo na prática
15:58
Ciclo 04 - Aula 22 - Medida de desempenho
18:07
Ciclo 04 - Aula 23 - Ajuste de ciclos
18:41
Ciclo 04 - Aula 24 - Pomodoro
20:12
Ciclo 04 - Aula 25 - Revisão de ciclo
11:02
Ciclo 05 - Aula 26 - Ciclo de estudos no Notion
45:03
Ciclo 05 - Aula 27 - Ciclo time history
21:41
Ciclo 05 - Aula 28 - Método GSD no dia a dia
12:39
Ciclo 05 - Aula 29 - Conclusão de ciclo
05:57
Ciclo 05 - Aula 30 - Próximos passos
07:27

13[Bônus] Curso de Mudança de Carreira

Ciclo 01 - Aula 01 - Os problemas do mercado de trabalho atual
22:37
Ciclo 01 - Aula 02 - As novas empresas
40:23
Ciclo 01 - Aula 03 - O choque da inovação com a tradição
26:52
Ciclo 01 - Aula 04 - As novas oportunidades do mercado
24:22
Ciclo 02 - Aula 05 - O caminho do contribuinte individual
32:49
Ciclo 02 - Aula 06 - O caminho do freelancer
22:53
Ciclo 02 - Aula 07 - O caminho da consultoria de dados
18:41
Ciclo 02 - Aula 08 - O caminho do empreendedorismo
24:36
Ciclo 03 - Aula 09 - Mudança interna
25:45
Ciclo 03 - Aula 10 - Queimando a ponte
18:43
Ciclo 03 - Aula 11 - Dupla jornada
26:42
Ciclo 04 - Aula 12 - Aquisição de conhecimento
31:22
Ciclo 04 - Aula 13 - O processo seletivo
26:55
Ciclo 04 - Aula 14 - As estatísticas das aplicações
15:48
Ciclo 04 - Aula 15 - Preparando o psicológico
38:56
Ciclo 04 - Aula 16 - A mudança para o nível acima
15:57
Ciclo 04 - Aula 17 - A estratégia para mudança de nível acima
15:44
Ciclo 04 - Aula 18 - O planejamento da mudança
13:02
Ciclo 04 - Aula 19 - Conclusão
07:09

MAIS 10 MÓDULOS ESCONDER 10 MÓDULOS

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

4.8

28 avaliações

(28)

314 horas de carga horária
426 alunos
522 aulas
13 módulos
Última atualização 06/05/2026
440 arquivos para download