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Formação em Analytics Engineer

Formação em Analytics Engineer

Formação em Analytics Engineer
Formações CDS
  • 124 horas de carga horária
  • 77 alunos
  • 455 aulas
  • 9 módulos
  • Última atualização 28/11/2025
  • 411 arquivos para download
1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Banco de Dados SQL Server

  • Ciclo 00 - Aula 01- Introdução à disciplina

    02:43
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O que você vai aprender

    05:01
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A prova de certificação & PA

    01:21
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como encontrar ajuda?

    01:21
  • Ciclo 01 - Aula 05 - História e evolução dos dados

    14:46
  • Ciclo 01 - Aula 06 - O que é um banco de dados

    09:02
  • Ciclo 01 - Aula 07 - O que é um sistema gerenciador de banco de dados

    31:14
  • Ciclo 01 - Aula 08 - O papel do administrador de banco de dados

    05:03
  • Ciclo 01 - Aula 09 - O ambiente de banco de dados nas empresas

    09:11
  • Ciclo 01 - Aula 10 - Casos de uso real de sistemas de bancos de dados nas empresas

    08:08
  • Ciclo 02 - Aula 11 - Introdução ao ciclo 2

    17:25
  • Ciclo 02 - Aula 12 - Instalação do Virtualbox

    05:37
  • Ciclo 02 - Aula 13 - Instalação do Windows

    32:54
  • Ciclo 02 - Aula 14 - Instalação do Banco de Dados SQL Server

    30:22
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Instalação do SQL Server Management Studio

    02:47
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Explorando o SQL Server Management Studio

    28:43
  • Ciclo 02 - Aula 17 - Brincando com a API do SQL Server

    38:11
  • Ciclo 02 - Aula 18 - Restauração de Banco de Dados

    06:27
  • Ciclo 02 - Aula 19 - Backup de Banco de Dados

    04:52
  • Ciclo 02 - Aula 20 - Exercícios

    01:30
  • Ciclo 03 - Aula 21 - Introdução ao ciclo 3

    04:10
  • Ciclo 03 - Aula 22 - O modelo de negócio da empresa

    02:57
  • Ciclo 03 - Aula 23 - O fluxo de dados na empresa

    11:15
  • Ciclo 03 - Aula 24 - O problema de negócio na perspectiva do desenvolvedor

    10:43
  • Ciclo 03 - Aula 25 - Modelagem de bancos de dados na perspectiva da aplicação

    28:16
  • Ciclo 03 - Aula 26 - A importância da normalização dos dados

    37:34
  • Ciclo 03 - Aula 27 - O problema de negócio na perspectiva do analista de dados

    09:32
  • Ciclo 03 - Aula 28 - A importância da desnormalização dos dados

    08:34
  • Ciclo 03 - Aula 29 - Exercícios

    02:21
  • Ciclo 03 - Aula 30 - Solução dos exercícios

    17:05
  • Ciclo 04 - Aula 31 - Introdução ao ciclo 04

    01:30
  • Ciclo 04 - Aula 32 - O que é a api do SQL Server ?

    05:11
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Revisão de SQL - DDL

    20:07
  • Ciclo 04 - Aula 34 - Revisão de SQL - DML

    20:48
  • Ciclo 04 - Aula 35 - Revisão de SQL - DQL

    30:03
  • Ciclo 04 - Aula 36 - Solucionando os problemas dos desenvolvedores

    55:22
  • Ciclo 04 - Aula 37 - Solucionando os problemas dos analistas de dados

    37:30
  • Ciclo 04 - Aula 38 - Exercícios

    02:26
  • Ciclo 04 - Aula 39 - Solução dos exercícios

    09:11
  • Ciclo 05 - Aula 40 - Introdução ao ciclo 05

    01:00
  • Ciclo 05 - Aula 41 - Views no SQL Server

    07:06
  • Ciclo 05 - Aula 42 - Stored Procedures no SQL Server

    17:47
  • Ciclo 05 - Aula 43 - Triggers no SQL Server

    08:21
  • Ciclo 05 - Aula 44 - Change Data Capture no SQL Server

    12:44
  • Ciclo 05 - Aula 45 - Serviço de email do SQL Server

    06:24
  • Ciclo 05 - Aula 46 - Introdução ao SQL Server Agent Jobs

    29:14
  • Ciclo 05 - Aula 47 - Limpando o ambiente

    03:58
  • Ciclo 06 - Aula 48 - Introdução ao ciclo 06

    00:37
  • Ciclo 06 - Aula 50 - A prova de certificação

    03:34
  • Ciclo 06 - Aula 51 - O projeto do aluno

    03:34
  • Ciclo 06 - Aula 52 - A solução do projeto do aluno

    07:41

2Modelagem de Data Warehouse

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução a Disciplina

    03:41
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O que Você vai Aprender

    07:03
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A Prova de Certificação & PA

    01:47
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como Encontrar Ajuda?

    01:39
  • Ciclo 01 - Aula 05 - Apresentação do Problema de Negócio da empresa

    11:44
  • Ciclo 01 - Aula 06 - O problema da Análise de Dados no banco de produção

    14:51
  • Ciclo 01 - Aula 07 - O Banco de Dados Analítico

    10:59
  • Ciclo 01 - Aula 08 - O Fluxo de Dados

    10:23
  • Ciclo 01 - Aula 09 - Tecnologias para um Data Warehouse

    07:15
  • Ciclo 01 - Aula 10 - Tipos de Data Warehouse

    07:16
  • Ciclo 01 - Aula 11 - Modelagem de Kimball

    19:04
  • Ciclo 01 - Aula 12 - O Conjunto de Dados da Empresa

    13:16
  • Ciclo 01 - Aula 13 - Revisão de Conceitos

    07:54
  • Ciclo 02 - Aula 14 - Como um Projeto de Data Warehouse começa

    11:10
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Ciclo de vida do Data Warehouse

    03:22
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Escopo de Kimball

    27:44
  • Ciclo 02 - Aula 17 - A Importância das Reuniões de Negócio

    05:48
  • Ciclo 02 - Aula 18 - Requisitos Funcionais

    08:38
  • Ciclo 02 - Aula 19 - Requisitos Não Funcionais

    02:41
  • Ciclo 02 - Aula 20 - Estudo de Garantia de Requisitos

    02:47
  • Ciclo 02 - Aula 21 - Revisando o Fluxo de Dados

    03:03
  • Ciclo 02 - Aula 22 - Os Tipos de Modelagem Dimensional que existem

    29:30
  • Ciclo 02 - Aula 23 - Alguns tipos de Fatos

    10:22
  • Ciclo 02 - Aula 24 - Alguns tipos de Dimensões

    06:51
  • Ciclo 02 - Aula 25 - Importância da Surrogate Key

    11:27
  • Ciclo 02 - Aula 26 - Importância da Arquitetura Bus

    04:46
  • Ciclo 02 - Aula 27 - Exercícios

    04:11
  • Ciclo 03 - Aula 28 - Quais Ferramentas iremos utilizar

    01:58
  • Ciclo 03 - Aula 29 - Como o Talend Funciona

    09:50
  • Ciclo 03 - Aula 30 - Overview Prático com as Ferramentas

    01:10:29
  • Ciclo 04 - Aula 31 - Revisando os Requisitos

    03:49
  • Ciclo 04 - Aula 32 - Método SAPE aplicado

    16:10
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Construindo as Tabelas de Fatos

    08:56
  • Ciclo 04 - Aula 34 - Construindo as Tabelas de Dimensão

    21:20
  • Ciclo 04 - Aula 35 - Criação do Pipeline no Talend

    01:17:03
  • Ciclo 04 - Aula 36 - Criação do Pipeline no Talend - Parte II

    01:03:31
  • Ciclo 04 - Aula 37 - Analisando os Resultados

    09:39
  • Ciclo 04 - Aula 38 - Uma outra visão do que fizemos

    16:40
  • Ciclo 05 - Aula 39 - Revisando os Requisitos

    01:50
  • Ciclo 05 - Aula 40 - Método SAPE aplicado

    03:04
  • Ciclo 05 - Aula 41 - Construindo as Tabelas de Fatos

    20:03
  • Ciclo 05 - Aula 42 - Construindo as Tabelas de Dimensão

    26:18
  • Ciclo 05 - Aula 43 - Criando o Pipeline no Talend

    01:11:00
  • Ciclo 05 - Aula 44 - Analisando os Resultados

    03:02
  • Ciclo 06 - Aula 45 - Revisando os Requisitos

    02:29
  • Ciclo 06 - Aula 46 - Método SAPE aplicado

    03:55
  • Ciclo 06 - Aula 47 - Construindo as Tabelas de Fatos

    11:12
  • Ciclo 06 - Aula 48 - Construindo as Tabelas de Dimensão

    04:04
  • Ciclo 06 - Aula 49 - Criação do Pipeline no Talend

    10:36
  • Ciclo 06 - Aula 50 - Analisando os Dados

    14:36
  • Ciclo 06 - Aula 51 - Revisão do Curso

    07:22
  • Ciclo 07 - Aula 53 - O Problema de Negócio

    03:44
  • Ciclo 07 - Aula 54 - O Projeto do Aluno

    06:27
  • Solicitação de certificado

    1 pág.

3Automação de Tarefas com Rundeck

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução a Disciplina

    02:42
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O Que Você Vai Aprender

    05:36
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A Prova de Certificação & PA

    02:05
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como Encontrar Ajuda?

    01:05
  • Ciclo 01 - Aula 05 - O Problema de Negócios

    10:05
  • Ciclo 01 - Aula 06 - O Conceito de ETL

    12:53
  • Ciclo 01 - Aula 07 - As Etapas da Solução do Problema

    04:38
  • Ciclo 01 - Aula 08 - O que são as Fontes de Dados?

    05:40
  • Ciclo 01 - Aula 09 - O que é a Transformação de Dados?

    06:29
  • Ciclo 01 - Aula 10 - O Motivo do Data Warehouse

    15:15
  • Ciclo 01 - Aula 11 - O Conceito de Staging

    06:56
  • Ciclo 01 - Aula 12 - O Conceito de Área de Apresentação

    06:43
  • Ciclo 01 - Aula 13 - O Conceito de Modelagem Dimensional

    16:20
  • Ciclo 01 - Aula 14 - Nossa Modelagem Dimensional no Papel

    20:53
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Instalação do Java

    05:54
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Instalação do Metabase

    10:45
  • Ciclo 02 - Aula 17 - Subindo o Data Warehouse no Render

    13:01
  • Ciclo 02 - Aula 18 - A Extração de Dados

    20:22
  • Ciclo 02 - Aula 19 - Criando a Modelagem Dimensional

    07:17
  • Ciclo 02 - Aula 20 - Respondendo as Perguntas de Negócio

    25:29
  • Ciclo 02 - Aula 21 - Analisando os Dados no Metabase

    19:38
  • Ciclo 02 - Aula 22 - Revisão de Conhecimento

    03:51
  • Ciclo 03 - Aula 23 - Simulando as Visões no Metabase

    20:27
  • Ciclo 03 - Aula 24 - Conhecendo o Rundeck

    15:32
  • Ciclo 03 - Aula 25 - Instalação do Rundeck

    19:10
  • Ciclo 03 - Aula 26 - Configurando o Rundeck

    23:06
  • Ciclo 03 - Aula 27 - Monitoramento no Rundeck

    06:09
  • Ciclo 03 - Aula 28 - Migrando o Banco do Rundeck para JDBC

    10:14
  • Ciclo 03 - Aula 29 - Exportação dos Logs do Rundeck para o Banco de Dados

    05:01
  • Ciclo 04 - Aula 30 - Planejamento da Solução

    07:52
  • Ciclo 04 - Aula 31 - Subindo a EC2 com SO Windows

    15:20
  • Ciclo 04 - Aula 32 - Configurando o Windows

    24:12
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Visualização dos Dados

    04:08
  • Ciclo 05 - Aula 34 - O Projeto do Aluno

    14:25
  • Ciclo 05 - Aula 35 - Solução do Projeto do Aluno

    04:20
  • Solicitação do Certificado

    1 pág.

4Visualização de Dados com Metabase

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução a disciplina

    02:44
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O que você vai aprender

    03:30
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A prova de certificação & PA

    01:28
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como encontrar ajuda ?

    01:45
  • Ciclo 01 - Aula 05 - Introdução ao ciclo 01

    01:17
  • Ciclo 01 - Aula 06 - Como as demandas chegam até você

    22:03
  • Ciclo 01 - Aula 07 - Camadas de consumo de dados

    09:08
  • Ciclo 01 - Aula 08 - O papel da modelagem de dados

    13:18
  • Ciclo 01 - Aula 09 - O data warehouse

    02:26
  • Ciclo 02 - Aula 10 - Introdução ao ciclo 02

    52:00
  • Ciclo 02 - Aula 11 - Para que serve a visualização de dados

    18:16
  • Ciclo 02 - Aula 12 - Onde a visualização de dados é utilizada

    12:17
  • Ciclo 02- Aula 13 - O papel da estatística descritiva

    11:10
  • Ciclo 02: Aula 14 - Tipos de variáveis e análises

    11:36
  • Ciclo 02 - Aula 15.1 - Aplicação de análise de dados - Medidas de Dispersão

    35:19
  • Ciclo 02 - Aula 15.2 - Aplicação de análise de dados - Medidas Resumo

    24:16
  • Ciclo 02 - Aula 15.3 - Aplicação de análise de dados - Análise Gráfica

    30:42
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Exercícios

    3 págs.
  • Ciclo 03 - Aula 17 - Introdução ao ciclo 03

    00:47
  • Ciclo 03 - Aula 18 - Como o metabase funciona

    05:47
  • Ciclo 03 - Aula 19 - Componentes do metabase

    03:34
  • Ciclo 03 - Aula 20 - Download e instalação

    09:01
  • Ciclo 03 - Aula 21 - Conhecendo os dados

    05:29
  • Ciclo 04 -Aula 22 - Introdução ao ciclo 04

    01:04
  • Ciclo 04 - Aula 23 - O problema de negócios

    04:58
  • Ciclo 04 - Aula 24 - O modelo de negócios da empresa

    09:04
  • Ciclo 04 - Aula 25 - Coleta dos dados

    10:49
  • Ciclo 04 - Aula 26 - As demandas da empresa

    32:53
  • Ciclo 04 - Aula 27- O dashboard

    24:19
  • Ciclo 04 - Aula 28 - Exercícios

    02:43
  • Ciclo 05 - Aula 29 - Prova de Certificação & PA

    01:05
  • Ciclo 05 - Aula 30 - O projeto do aluno

    02:40
  • Ciclo 05 - Aula 31- Solução do projeto do aluno

    07:32
  • Ciclo 05 - Aula 32 - A prova de certificação

    1 pág.

5Plataforma de Dados Snowflake

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução a Disciplina Introdução a disciplina

    02:27
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O que você vai aprender

    04:53
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A prova de certificação & pa

    01:32
  • Ciclo 00 - Aula 04- Como encontrar ajuda ?

    01:54
  • Ciclo 01 - Aula 05 - Introdução ao ciclo

    01:28
  • Ciclo 01- Aula 06 - O que é uma plataforma de dados

    05:01
  • Ciclo 01- Aula 07 - As plataformas de dados no mercado

    17:54
  • Ciclo 01 - Aula 08 - A plataforma de dados do Snowflake

    07:41
  • Ciclo 01 - Aula 09 - Camada de governança do Snowflake

    08:41
  • Ciclo 01 - Aula 10 - Camada de armazenamento do Snowflake

    09:12
  • Ciclo 01 - Aula 11 - Camada de processamento do Snowflake

    06:40
  • Ciclo 01 - Aula 12 - Camada de análise do Snowflake

    04:38
  • Ciclo 02 - Aula 13 - Introdução ao ciclo

    01:57
  • Ciclo 02 - Aula 14 - O Snowsight

    16:22
  • Ciclo 02 - Aula 15 - O Snow CLI

    07:13
  • Ciclo 02 - Aula 16 - O Snowflake marketplace

    06:51
  • Ciclo 02 - Aula 17 - O Snowflake partner network

    05:27
  • Ciclo 02 - Aula 18 - O Snowflake horizon

    05:35
  • Ciclo 02 - Aula 19 - O Snowgrid

    06:32
  • Ciclo 02 - Aula 20 - Snowflake para engenharia de dados

    08:50
  • Ciclo 02 - Aula 21 - Snowflake para analise de dados

    02:07
  • Ciclo 02 - Aula 22 - Snowflake para ciência de dados

    04:45
  • Ciclo 03 - Aula 23 -Introdução ao ciclo 03

    01:26
  • Ciclo 03 - Aula 24 - O problema de negócio

    06:25
  • Ciclo 03 - Aula 25 - Planejamento da administração

    03:36
  • Ciclo 03 - Aula 26 - Criando a conta de administrador

    08:23
  • Aula: Snowsight

    08:27
  • Ciclo 03 - Aula 28 - Banco de dados e warehouse

    27:50
  • Ciclo 03 - Aula 29 - Configurando os cargos

    14:24
  • Ciclo 03 - Aula 30 - Configurando os usuários

    05:26
  • Ciclo 03 - Aula 31 - Descascando a infraestrutura

    16:23
  • Ciclo 03 - Aula 32 - Exercícios

    02:56
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Introdução ao ciclo 04

    00:45
  • Ciclo 04 - Aula 34 - O problema de negócios

    03:59
  • Ciclo 04 - Aula 35 - Integração AWS e Snowflake

    11:16
  • Ciclo 04 - Aula 36 - Python notebooks no Snowflake

    40:22
  • Ciclo 04 - Aula 37 - Python worksheet no Snowflake

    34:53
  • Ciclo 04 - Aula 38 - Introdução ao Snowflake Tasks

    25:05
  • Ciclo 04 - Aula 39 - Automação de ETL com Snowflake Tasks

    08:50
  • Ciclo 04 - Aula 40 - Exercícios

    02:29
  • Ciclo 05 - Aula 41 - Introdução ao ciclo 05

    02:03
  • Ciclo 05 - Aula 42 - O problema de negócio

    01:43
  • Ciclo 05 - Aula 43 - Dashboards no Snowflake

    29:31
  • Ciclo 05 - Aula 44 - Streamlit no Snowflake

    07:40
  • Ciclo 05 - Aula 45 - Exercícios

    05:25
  • Ciclo 06 - Aula 46 - Introdução ao ciclo 06

    00:35
  • Ciclo 06 - Aula 47 - O problema de negócio

    01:19
  • Ciclo 06 - Aula 48 - Machine Learning no Snowflake

    05:52
  • Ciclo 06 - Aula 49 - Problemas de regressão

    09:38
  • Ciclo 06 - Aula 50 - Treinando o estimador

    13:59
  • Ciclo 06 - Aula 51 - Coletando os resultados

    06:48
  • Ciclo 06 - Aula 52 - Exercícios

    04:46
  • Ciclo 07 - Aula 53 - Introdução ao ciclo 07

    01:21
  • Ciclo 07 - Aula 54 - O projeto do Aluno

    05:12
  • Ciclo 07 - Aula 55 - Solução do projeto do aluno

    14:08
  • Ciclo 07 - Aula 56 - A prova de certificação

    02:05

6[Bônus] Fundamentos SQL

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Boas Vindas

    05:02
  • Ciclo 00 - Aula 02 - Ciclos da Disciplina

    06:08
  • Ciclo 00 - Aula 03 - Prova de certificação

    04:19
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Buscar ajuda

    03:02
  • Ciclo 01 - Aula 05 - A relação entre Banco de Dados e SQL

    17:29
  • Ciclo 01 - Aula 06 - Os Fundamentos de Banco de Dados

    15:00
  • Ciclo 01 - Aula 07 - Conhecendo os Dados

    16:08
  • Ciclo 01 - Aula 08 - Os tipos de Banco de Dados

    20:24
  • Ciclo 01 - Aula 09 - Instalação das Ferramentas SQL

    18:44
  • Ciclo 01 - Aula 10 - Resumo dos Fundamentos de SQL

    06:08
  • Ciclo 02 - Aula 11 - O PA Bond

    10:29
  • Ciclo 02 - Aula 12 - Anatomia da consulta SQL

    24:44
  • Ciclo 02 - Aula 13 - Funções agregadoras

    22:38
  • Ciclo 02 - Aula 14 - Agrupamentos

    39:25
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Operadores de Comparação

    17:27
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Operadores de logica booleana

    18:12
  • Ciclo 02 - Aula 17 - Operadores de logica de intervalo

    24:56
  • Ciclo 02 - Aula 18 - Operadores condicionais

    05:26
  • Ciclo 02 - Aula 19 - Resumo do SQL básico

    05:37
  • Ciclo 03 - Aula 20 - A Otimização das tabelas pelo banco de dados

    23:45
  • Ciclo 03 - Aula 21 - O modelo de entidade relacional (MER)

    15:24
  • Ciclo 03 - Aula 22 - A cardinalidade das tabelas

    15:21
  • Ciclo 03 - Aula 23 - Os tipos de união entre tabelas

    24:02
  • Ciclo 03 - Aula 24 - O Inner Join

    20:19
  • Ciclo 03 - Aula 25 - O Left Join

    22:12
  • Ciclo 03 - Aula 26 - Montando a grande Tabela

    28:34
  • Ciclo 03 - Aula 27 - SubQuery

    18:40
  • Ciclo 03 - Aula 28 - As SubQueries no SELECT

    18:46
  • Ciclo 03 - Aula 29 - As SubQueries no WHERE

    10:00
  • Ciclo 03 - Aula 30 - As SubQueries no FROM

    25:32
  • Ciclo 03 - Aula 31 - Exercícios de SubQuery

    03:29
  • Ciclo 04 - Aula 32 - Novas colunas em SQL

    28:31
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Operacoes colunas

    14:33
  • Ciclo 04 - Aula 34 - Windows Function - Parte I

    32:48
  • Ciclo 04 - Aula 35 - Windows Function - Parte II

    17:34
  • Ciclo 04 - Aula 36 - Windows Function - Parte III

    28:39
  • Ciclo 04 - Aula 37 - Funções de manipulação de colunas

    20:40
  • Ciclo 04 - Aula 38 - Subquery com clause WITH

    27:56
  • Ciclo 05 - Aula 39 - Estrutura de dados em tabelas

    19:29
  • Ciclo 05 - Aula 40 - Inserindo e removendo dados em tabelas

    26:05
  • Ciclo 05 - Aula 41 - Modificando tabelas

    18:18
  • Ciclo 06 - Aula 42 - Prova de certificação

    07:53
  • Ciclo 06 - Aula 43 - Habilidades que você aprendeu

    05:03
  • Ciclo 06 - Aula 44 - Atualizando o LinkedIn

    14:55

7[Bônus]FTC: Analisando Dados com Python

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução ao FTC: Analisando dados com Python

    07:58
  • Ciclo 00 - Aula 02 - Os ciclos do FTC

    07:04
  • Ciclo 00 - Aula 03 - Prova de certificação

    04:19
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como buscar ajuda

    05:53
  • Ciclo 01 - Aula 01 - Lógica de programação

    03:39
  • Ciclo 01 - Aula 02 - O que são algoritmos

    08:29
  • Ciclo 01 - Aula 03 - Diagrama de Blocos

    23:08
  • Ciclo 01 - Aula 04 - Exercícios

    21:29
  • Ciclo 01 - Aula 05 - Transformando um Diagrama de Blocos em Pseudocódigo

    01:14:33
  • Ciclo 01 - Aula 06 - Exercícios

    07:43
  • Ciclo 01 - Aula 07 - Resolução dos exercícios

    02:24:11
  • Ciclo 02 - Aula 08 - O Novo Problema de Negócio

    12:48
  • Ciclo 02 - Aula 09 - O diagrama de Blocos

    42:56
  • Ciclo 02 - Aula 10 - Pseudocódigo

    16:35
  • Ciclo 02 - Aula 11 - Transformando Pseudocódigo em Script

    34:09
  • Ciclo 02 - Aula 12 - Exercícios de Ciclo

    03:39
  • Ciclo 02 - Aula 13 - Compiladores

    52:46
  • Ciclo 02 - Aula 14 - As 3 Ferramentas para se Programar em Phyton

    34:15
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Tour pelo Google Colabs

    16:56
  • Ciclo 02 - Aula 16 - Escrevendo o primeiro Script Python

    5 págs.
  • Ciclo 02 - Aula 17 - Exercícios

    06:05
  • Ciclo 02 - Aula 17.5 - Resolução dos exercícios

    01:57:25
  • Ciclo 03 - Aula 18 - Os tipo de variáveis e conversões

    38:39
  • Ciclo 03 - Aula 19 - Estrutura de dados I - Listas

    43:34
  • Ciclo 03 - Aula 20 - Estrutura de Repeticao - O laço For

    44:09
  • Ciclo 03 - Aula 21 - Resolução Problema de Negócio

    37:19
  • Ciclo 03 - Aula 22 - Exercícios 1:2 ciclo

    05:28
  • Ciclo 03 - Aula 22.5 - Resolução de Exercícios

    02:17:54
  • Ciclo 03 - Aula 23 - Estrutura de Dados II - Dicionários

    19:42
  • Ciclo 03 - Aula 24 - O que são Bibliotecas

    24:10
  • Ciclo 03 - Aula 25 -Estrutura de Dados III - Dataframes

    39:06
  • Ciclo 03 - Aula 26 - Exercícios

    04:22
  • Ciclo 04 - Aula 27 - Estrutura de Controle Condicional

    17:51
  • Ciclo 04 - Aula 28 -Seleção de Dados Utilizando Condicionais

    25:15
  • Ciclo 04 - Aula 29 - Comandos da Propriedade DataFrame

    49:23
  • Ciclo 04 - Aula 30 - As perguntas de negócio

    03:51
  • Ciclo 04 - Aula 30.1 - Resolução dos Exercícios

    02:14:47
  • Ciclo 04 - Aula 31 - O Método de Planejamento SAPE

    30:14
  • Ciclo 04 - Aula 32 - Agrupamentos

    19:48
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Operações com Agrupamento

    29:14
  • Ciclo 04 - Aula 34- Novas Perguntas de Negócio

    03:23
  • Ciclo 05 - Aula 35 - O Problema de Negócio

    08:57
  • Ciclo 05 - Aula 36 - O Planejamento SAPE

    25:01
  • Ciclo 05 - Aula 37 - Gráficos em Phyton

    55:58
  • Ciclo 05 - Aula 38 - Exercícios de 1:2 Ciclo

    01:41
  • Ciclo 05 - Aula 39 - A Visão Entregadores

    01:22:30
  • Ciclo 05 - Aula 40 - O Jupyter Lab

    15:17
  • Ciclo 05 - Aula 40.1 - Instalando o JupterLab

    06:37
  • Ciclo 05 - Aula 40.2 - Uso básico de Jupyter Lab

    08:58
  • Ciclo 05 - Aula 41 - A Visão Restaurantes

    01:03:21
  • Ciclo 05 - Aula 42 - O Planejamento do Dashboard

    26:56
  • Ciclo 06 - Aula 43 - O conceito de Função

    25:21
  • Ciclo 06 - Aula 44 - A ferramenta chamada Terminal

    17:28
  • Ciclo 06 - Aula 45 - Introdução ao Streamlit

    22:18
  • Ciclo 06 - Aula 46 - Criando a Página - Visão Empresa

    01:27:38
  • Ciclo 06 - Aula 47 - Criando a Página - Visão Entregadores

    48:33
  • Ciclo 06 - Aula 48 - Criando a Página - Visão Restaurantes

    52:35
  • Ciclo 06 - Aula 49 - Exercícios do Ciclo

    01:31
  • Ciclo 07 - Aula 50 - O conceito de ETL

    23:55
  • Ciclo 07 - Aula 51 - O Planejamento do ETL

    17:24
  • Ciclo 07 - Aula 52 - Modularização do código na prática

    17:24
  • Ciclo 07 - Aula 53 - Modularização do Código na prática - Parte II

    51:46
  • Ciclo 07 - Aula 54 - Criando uma única página no Streamlit

    15:46
  • Ciclo 07 - Aula 55 - O conceito de Cloud

    19:09
  • Ciclo 07 - Aula 56 - Hospedando o ETL na cloud

    44:46
  • Ciclo 07 - Aula 57 - Exercícios do Ciclo

    01:30
  • Ciclo 08 - Aula 58 - O projeto Final

    07:04
  • Ciclo 08 - Aula 59 - Resultado_esperado

    07:58
  • Ciclo 08 - Aula 60 - Prova certificação

    04:18
  • Ciclo 09 - Aula 61 - As habilidades que você desenvolveu

    08:52
  • Ciclo 09 - Aula 62 - Ajustando o projeto

    18:28
  • Ciclo 09 - Aula 63 - Escrevendo o README

    07:25
  • Ciclo 09 - Aula 64 - Ajustando o Portfolio Web

    17:05
  • Ciclo 09 - Aula 65 - Atualizando o LinkedIn & Portfólio de projetos

    18:13
  • Próximos Passos - Aula 66 - Próximos passos

    02:30

8[Bônus]Automação de Tarefas com Airflow

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução

    04:13
  • Ciclo 00 - Aula 02 - O que você vai aprender

    06:46
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A prova de certificação e o PA

    02:39
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como encontrar ajuda

    02:11
  • Ciclo 01 - Aula 05 - O Problema de Negócios

    05:00
  • Ciclo 01 - Aula 06 - Apresentando o ambiente de desenvolvimento

    06:41
  • Ciclo 01 - Aula 07 - Configuração do ambiente

    06:46
  • Ciclo 01 - Aula 08 - Criando e testando o banco no render

    16:05
  • Ciclo 01 - Aula 09 - Coleta e limpeza dos dados

    11:51
  • Ciclo 01 - Aula 10 - Script de ETL

    35:03
  • Ciclo 01 - Aula 11 - Agendamento do ETL

    25:38
  • Ciclo 01 - Aula 12 - Motivação do Airflow

    16:23
  • Ciclo 02 - Aula 13 - O Problema de Negócios

    03:25
  • Ciclo 02- Aula 14 - O que é o Airflow?

    16:24
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Os Componentes do Airflow

    31:49
  • Ciclo 02 - Aula 16 - O que é o Docker?

    13:29
  • Ciclo 02 - Aula 17 - Airflow no Docker

    26:56
  • Ciclo 02 - Aula 18 - Introdução ao Dockerfile

    09:28
  • Ciclo 02 - Aula 19 - Introdução ao Docker Compose

    09:21
  • Ciclo 02 - Aula 20 - A Importância do Airflow Config File

    12:49
  • Ciclo 02 - Aula 21 -O Airflow no Docker Compose

    20:40
  • Ciclo 02 - Aula 22 - Retomando o Problema de Negócios

    03:57
  • Ciclo 02 - Aula 23 - O Seu Primeiro Workflow

    32:43
  • Ciclo 02 - Aula 24 - Como o Agendamento Funciona

    08:07
  • Ciclo 02 - Aula 25 - Respondendo as Perguntas de Negócios

    35:39
  • Ciclo 03 - Aula 26 - Problema de Negócios

    03:06
  • Ciclo 03 - Aula 27 - Criando o workflow no airflow

    21:40
  • Ciclo 03 - Aula 28 - Separação do Workflow em Operadores

    27:13
  • Ciclo 03 - Aula 29 - Separação das Tasks em Arquivos

    06:59
  • Ciclo 03 - Aula 30 - O que já foi entregue no ciclo

    06:42
  • Ciclo 04 - Aula 31 - Retomando o Problema de Negócios

    03:25
  • Ciclo 04 - Aula 32 - Introdução a operadores

    30:41
  • Ciclo 04 - Aula 33 - Os Hooks no Airflow

    03:11
  • Ciclo 04 - Aula 34 - Os Sensors no Airflow

    17:47
  • Ciclo 04 - Aula 35 - Estendendo o Airflow com os Providers

    04:33
  • Ciclo 04 - Aula 36 - As Variáveis no Airflow

    05:32
  • Ciclo 04 - Aula 37 - As Connections no Airflow

    03:15
  • Ciclo 04 - Aula 38 - Boas práticas em dependência de Tasks

    10:12
  • Ciclo 04 - Aula 39 - Aplicação no Problema de Negócios

    58:27
  • Ciclo 05 - Aula 40 - O Problema de Negócios

    02:06
  • Ciclo 05 - Aula 41 - Introdução a Cloud Computing

    06:02
  • Ciclo 05 - Aula 42 - Uma Breve História sobre a AWS

    10:21
  • Ciclo 05 - Aula 43 - Configuração do IAM

    09:55
  • Ciclo 05 - Aula 44 - Explorando o Glue

    27:09
  • Ciclo 05 - Aula 45 - Configuração da EC2 - Parte I

    33:14
  • Ciclo 05 - Aula 46 - Configuração da EC2 - Parte II

    12:24
  • Ciclo 05 - Aula 47 - Orquestrando na AWS

    04:44
  • Ciclo 05 - Aula 48 - Finalização do Ciclo

    05:00
  • Ciclo 06 - Aula 49 - Projeto do Aluno

    07:56
  • Ciclo 06 - Aula 50 - Solução do PA

    37:33
  • Solicitação de Certificado

    1 pág.

9Organização com DBT

  • Ciclo 00 - Aula 01 - Introdução a disciplina

    02:17
  • Ciclo 00 - Aula 02 -O que você vai aprender

    03:25
  • Ciclo 00 - Aula 03 - A prova de certificação & PA

    01:28
  • Ciclo 00 - Aula 04 - Como encontrar ajuda?

    02:03
  • Ciclo 01 - Aula 05 - Introdução ao ciclo 01

    00:59
  • Ciclo 01 - Aula 06 - Como os dados são gerados na empresa

    05:51
  • Ciclo 01 - Aula 07 - A necessidade de análise de dados

    09:57
  • Ciclo 01 - Aula 08 - O bi tradicional

    06:02
  • Ciclo 01 - Aula 09 - O papel da modelagem de dados

    14:49
  • Ciclo 01 - Aula 10 - O data warehouse

    04:39
  • Ciclo 01 - Aula 11 - O problema de negócios

    02:21
  • Ciclo 01 - Aula 12 - O ambiente de produção atual da empresa

    02:48
  • Ciclo 02 - Aula 13 - Introdução ao ciclo 02

    01:07
  • Ciclo 02 - Aula 14 - A solução para o problema de negócios

    03:50
  • Ciclo 02 - Aula 15 - Como o dbt funciona

    07:26
  • Ciclo 02 - Aula 16 - O dbt core

    03:03
  • Ciclo 02 - Aula 17 - O dbt cloud

    03:10
  • Ciclo 02 - Aula 18 - O dbt adapters

    02:23
  • Ciclo 02 - Aula 19 - O dbt models

    05:18
  • Ciclo 02 - Aula 20 - O dbt seeds

    03:31
  • Ciclo 02 - Aula 21 - O dbt analyses

    04:29
  • Ciclo 02 - Aula 22 - O dbt project

    08:08
  • Ciclo 02 - Aula 23 - O dbt profiles

    02:22
  • Ciclo 02 - Aula 24 - O dbt file structure

    01:51
  • Ciclo 02 - Aula 25 - Preparando o ambiente, pre requisitos

    08:23
  • Ciclo 02 - Aula 26 - Preparando o ambiente, dbt core

    11:32
  • Ciclo 02 - Aula 27 - Configurando o dbt core

    13:02
  • Ciclo 02 - Aula 28 - Hello dbt world

    16:29
  • Ciclo 02 - Aula 29 - Exercícios

    00:57
  • Ciclo 02 - Aula 30 - Solução dos exercícios

    02:04
  • Ciclo 03 - Aula 31 - Introdução ao ciclo 03

    01:32
  • Ciclo 03 - Aula 32 - Preparando o ambiente

    29:09
  • Ciclo 03 - Aula 33 - O dbt sources

    04:07
  • Ciclo 03 - Aula 34 - O dbt exposures

    02:49
  • Ciclo 03 - Aula 35 - O dbt schemas

    02:59
  • Ciclo 03 - Aula 36 - O dbt docs

    07:46
  • Ciclo 03 - Aula 37 - Pratica, modelagem dimensional

    14:53
  • Ciclo 03 - Aula 38 - Pratica, documentação com dbt

    17:52
  • Ciclo 03 - Aula 39 - Exercícios

    05:08
  • Ciclo 03 - Aula 40 - Solucao dos exercícios

    05:46
  • Ciclo 04 - Aula 41 - Introdução ao ciclo

    00:53
  • Ciclo 04 - Aula 42 - Preparando o ambiente

    01:58
  • Ciclo 04 - Aula 43 - Introdução ao jinja

    17:43
  • Ciclo 04 - Aula 44 - O dbt macros

    23:42
  • Ciclo 04 - Aula 45 - O dbt packages

    06:57
  • Ciclo 04 - Aula 46 - Tipos de tabelas na terceira forma normal

    14:35
  • Ciclo 04 - Aula 47 - Materialização snapshot

    23:07
  • Ciclo 04 - Aula 48 - Materialização incremental

    25:44
  • Ciclo 04 - Aula 49 - Exercícios

    01:06
  • Ciclo 04 - Aula 50 - Solução dos exercícios

    04:19
  • Ciclo 05 - Aula 51 - Introdução ao ciclo

    01:27
  • Ciclo 05 - Aula 52 - O projeto do aluno

    02:10
  • Ciclo 05 - Aula 53 - Solução do projeto do aluno

    04:45
  • Ciclo 05 - Aula 54 - A prova de certificação

    01:34

Acesso por 1 ano

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Formação em Analytics Engineer

  • 124 horas de carga horária
  • 77 alunos
  • 455 aulas
  • 9 módulos
  • Última atualização 28/11/2025
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